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人工智能不會取代人類,會讓人更智能
2019年07月29日 12:08   來源:解放日報  

  人工智能誕生于20世紀50年代,但為何近幾年才進入爆發期?哪一項人工智能應用對人類社會影響最深遠?

  如果說誰有資格談論人工智能革命,《深度學習》一書作者、被稱為“世界AI之父”的特倫斯·謝諾夫斯基(Terry Sejnowski)是其一。在大多數人都“迷信”基于邏輯的計算機編程作為人工智能基本方法時,他提出受大腦生物學啟發的“神經網絡”,證明基于大腦式的計算方法是可行的,為深度學習的發展奠定基礎。近日,在楊浦舉行的“2019未來大會”現場,記者專訪了特倫斯。

  讓計算機學習會比編程更高效

  記者:AI(人工智能)早期為何發展緩慢?

  特倫斯:早期,電腦運行速度慢,內存昂貴,用編程來解決問題十分耗費人力。如今計算機運行快了百萬倍,內存也大,勞動力卻越來越貴,因此讓計算機學習比讓人類編程更高效。

  除技術限制外,學界觀念也是難以跨越的藩籬。過去那些主張編程的AI先驅,本身并不關心人腦是如何實現智能行為的。深度學習的轉折點出現在2012年。在當年的NIPS大會(神經信息處理系統大會)上,科學家論證了在一個包含1萬個類別和1000萬個圖像的數據集上,使用深度學習分類可將錯誤減少20%。根據以往經驗,在該數據集上的分類錯誤一年內也減少不到1%,這相當于我們在一年內達到過去20年取得的成績。深度學習一夜之間變得出名。

  大自然面前我們應更謙遜一點

  記者:在大多數研究人員都著眼于電腦編程時,你為何會把眼光投向人腦,相信深度學習可以打開人工智能發展的突破口?

  特倫斯:這要追溯到我剛開始研究深度學習時所設計的一個話語網絡系統,它讓計算機來學習閱讀。自學習開始后,它一個晚上就吸收了整個訓練集的信息。我們發現語言是神經網絡非常擅長的事,而且神經網絡學習語言的方式和人類學習語言方式是一致的。在今天AI的所有應用場景中,語言翻譯能力是最讓人驚訝的,它讓世界不同的人群能直接對話。

  記者:1989年,你在一次講座中闡述了一只蒼蠅和一臺超級計算機的場景,并稱世上最快的計算機比不上一只蒼蠅,真的如此嗎?

  特倫斯:我只是想借這一對比讓大家明白一件事,在大自然面前我們應更謙遜一點。實際上并非說計算機比不上一只蒼蠅。計算機是一種通用設備,它可以被編程來計算任何東西,同一個硬盤可以運行不同的程序,而蒼蠅是一種“專用計算機”,它只能運行一種程序。但無可厚非的是,在蒼蠅那個小小的腦袋里,蘊含著數以千計的神經元,其視覺算法已嵌入它本身的網絡,可通過視覺識別來尋找食物,并保持飛行,同時還能在復雜的世界里生存下去,而且消耗最少的能量。

  AI替代部分職業也產生新崗位

  記者:你并不認為人工智能會取代人類?

  特倫斯:1997年“深藍”打敗象棋世界冠軍時,就有人說“人類會被計算機取代”。但后來,人們開始跟電腦下棋,結果變成更好的棋手。人工智能在代替一部分職業的同時,也產生新的崗位。比如無人駕駛,會讓將來出現在市中心的車輛減少,因為自動駕駛汽車可在城市外圍停放,大量停車場空間會被高效利用。司機會被取代,會產生新的職業崗位,如安全監測、傳感器技術供應鏈等。在醫療領域,醫生在轉移性乳腺癌的淋巴結活檢切片圖像上的判斷,直接關系病人的生命。一個經過訓練的深度學習網絡能達到0.925的判斷準確率,仍不及人類專家在同一測試上達到的0.966。把深度學習和人類專家的預測結合起來,準確率能達0.995,幾近完美。這表明在未來,人類與機器將是合作而非競爭關系。(解放日報記者 黃尖尖)


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編輯:王丹沁  

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